Máquinas que aprendem

á perguntaste ao telemóvel uma coisa e ele respondeu quase como uma pessoa? É disso que estamos a falar. A inteligência artificial não é ficção científica, está no teu bolso, no teu feed do Instagram e, cada vez mais, no teu trabalho.

Ver como funciona

Em três palavras

01

Dados

A IA aprende observando exemplos, não seguindo regras fixas escritas por um programador.

02

Padrões

Ela encontra semelhanças em milhares (ou milhões) de exemplos e guarda isso como “conhecimento”.

03

Previsão

Com base no que aprendeu, arrisca uma resposta para algo que nunca viu antes.

Por trás do ecrã

Treino: Antes de responder seja o que for, um modelo de IA passa por uma fase de treino — vê milhões de exemplos (textos, imagens, sons) e vai ajustando internamente “pesos” numéricos até acertar a maior parte das vezes. É trabalho pesado: dias ou semanas de computadores ligados sem parar.

Rede Neural

Inspirada (de forma bem simplificada) no cérebro humano — camadas de “neurónios” artificiais ligados entre si.

Inferência

Depois de treinado, o modelo já não aprende em tempo real — só aplica o que sabe para dar uma resposta rápida.

Erro e ajuste

Quando erra, o sistema de treino “pune” esse erro e reforça o caminho certo da próxima vez.

Assistentes de conversa: Perguntar algo a um chatbot, pedir para resumir um texto, gerar uma imagem a partir de uma descrição — tudo isto é IA a trabalhar em tempo real.

Recomendações: O Netflix e o Spotify sugerem coisas com base no que já viste ou ouviste.

Corretor automático: O teclado do telemóvel a prever a próxima palavra que vais escrever.

Dois níveis de IA

01

IA Estreita

Especializada numa única tarefa — reconhecer rostos, recomendar músicas, filtrar spam. É o único tipo que existe de forma prática hoje, por mais impressionante que pareça.

02

IA Geral

Um sistema capaz de raciocinar sobre qualquer assunto com a flexibilidade de uma pessoa. Continua a ser um objetivo de investigação — não existe ainda na prática.

Uma breve história

1950

Alan Turing propõe o Teste de Turing: se não conseguires distinguir a máquina de uma pessoa numa conversa, ela “passa”.

1956

Nasce o termo “Inteligência Artificial”, numa conferência na Universidade de Dartmouth.

1997

O Deep Blue, da IBM, vence o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov.

2012+

O Deep Learning explode em precisão e abre caminho para a IA generativa que usamos hoje.

A ideia que começou tudo

Vídeo do TED-Ed sobre o Teste de Turing, referido em 1950 na linha do tempo acima.

Leitura complementar

Um resumo em PDF com os principais conceitos abordados nesta página — definição, história, tipos de IA, Machine Learning, IA generativa, aplicações e riscos éticos.

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